入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
8月 | 1年 | S$52,320 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | / |
托福 | 85 | / |
科學、工程和應用數(shù)學專業(yè)的學士(榮譽)學位或四年制學士學位。
具有其他資格和成就的候選人也可以被考慮。
新加坡國立大學科學智能理學碩士旨在為下一代科學家、應用數(shù)學家、工程師提供新興的人工智能工具和必要的科學知識,以實現(xiàn)人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)。該課程包括基于各種科學領域應用的機器學習和深度學習。在這個項目下培訓的學生將為在學術或工業(yè)研究和發(fā)展中設計和實施尖端人工智能技術做好充分準備。培養(yǎng)學生掌握人工智能和科學的“雙語”,從而準備好將人工智能應用于科學研究和發(fā)現(xiàn)中的現(xiàn)實世界問題。使學生能夠從復雜、嘈雜或大量的數(shù)據(jù)集中獲得見解并形成假設。讓學生接觸人工智能在不同科學領域的突破性應用,包括物理、化學、生物、制藥、流行病學等。教導學生在科學發(fā)現(xiàn)中使用人工智能時進行有效和批判性的交流。為各種新興的人工智能專業(yè)做好準備,如學術機構和私營部門的研究人員、科學家、R&D經(jīng)理、項目經(jīng)理等。讓畢業(yè)生具備數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究能力,從而提升他們在新加坡國立大學和世界其他知名大學攻讀有競爭力的博士課程的技能。向?qū)θ斯ぶ悄茉谘芯俊㈤_發(fā)和發(fā)現(xiàn)中的應用感興趣的教育工作者和其他專業(yè)人員提供先進的知識。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能在科學中的應用 | Applications of AI in Science |
2 | 科學發(fā)現(xiàn)的實用機器學習 | Practical Machine Learning for Scientific Discovery |
3 | 深度學習的基礎 | Foundations of Deep Learning |
4 | 科學人工智能研討會課程 | Seminar Course for AI in Science |
5 | 天體物理學中的人工智能 | AI In Astrophysics |
6 | 生物成像中的人工智能 | AI In Bio-imaging |
7 | 科學人工智能專題 | Special Topics in AI for Science |
8 | 研究項目中的機器學習 | Machine Learning in a Research Project |
9 | 科學人工智能行業(yè)實習 | Industry Internship for AI in Science |
10 | 應用程序的數(shù)值食譜 | Numerical Recipes with Applications |
11 | 量子信息與計算 | Quantum Information and Computation |
12 | 貝葉斯統(tǒng)計和機器學習 | Bayesian Statistics and Machine Learning |
13 | 復雜系統(tǒng)分析和建模 | Complex Systems Analysis and Modelling |
14 | 化學中的人工智能 | AI in Chemistry |
15 | 深度學習及其應用 | Deep Learning and Applications |
16 | 使用機器學習進行文本處理和解釋 | Text Processing & Interpretation with Machine Learning |
17 | 數(shù)據(jù)科學的自然語言處理 | Natural Language Processing for Data Science |
18 | 人工智能在制藥領域的應用 | AI in Pharmaceutical Applications |
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