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  • 金融數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Financial Mathematics with Data Science MSc
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    166 QS 2025 9 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 29,700英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • - 開(kāi)放時(shí)間
  • 2025-07-31 Round1
    2025Fall Round1 開(kāi)始時(shí)間:- 結(jié)束時(shí)間:2025-07-31 距申請(qǐng)截止還剩95天
  • 項(xiàng)目官網(wǎng)

    語(yǔ)言要求

    類(lèi)型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 6.0
    托福 90 21
    PTE 62 59

    其它要求

    本科學(xué)位應(yīng)包含大量數(shù)學(xué)元素,例如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)或經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)算機(jī)編程經(jīng)驗(yàn)也將是有利的

    培養(yǎng)目標(biāo)

    憑借與該行業(yè)相關(guān)的定量、數(shù)學(xué)和計(jì)算技能的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),在金融領(lǐng)域的雇主中脫穎而出。 金融是一個(gè)充滿(mǎn)活力的行業(yè),量化方法的創(chuàng)新推動(dòng)著金融科技等快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)可用性的提高使組織能夠做出更好的決策并改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)。 實(shí)現(xiàn)這些進(jìn)步需要新一代畢業(yè)生具備定量、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的多種技能。 本課程將加強(qiáng)您在廣泛主題上的數(shù)學(xué)技能,并讓您掌握金融行業(yè)雇主所追求的定量技能。您將獲得與現(xiàn)代金融機(jī)構(gòu)相關(guān)的古典和當(dāng)代數(shù)學(xué)金融和數(shù)據(jù)科學(xué)方法的廣泛教育。您將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和其他數(shù)據(jù)科學(xué)工具以及成功實(shí)施它們所需的軟件技能有實(shí)踐和理論上的理解。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 離散和連續(xù)時(shí)間的財(cái)務(wù)模型 Financial models in discrete and continuous time
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和應(yīng)用 Foundations and applications of machine learning
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)編程 Programming for data science
    4 風(fēng)險(xiǎn)、隨機(jī)性和優(yōu)化 Risk, randomness and optimisation
    5 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì) Statistics for data science
    6 高級(jí)財(cái)務(wù)技術(shù) Advanced techniques for finance
    7 貝葉斯數(shù)據(jù)分析 Bayesian data analysis
    8 研究項(xiàng)目準(zhǔn)備 Research project preparation
    9 論文 Dissertation

    預(yù)約咨詢(xún)

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