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統(tǒng)計學

Master of Science in Statistics

所屬學院：香港中文大學深圳-數(shù)據(jù)科學學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：中

39 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
/	2年	288,000元人民幣

申請時間

2025Fall

2025-03-28 開放時間

2025-04-30 Round1

2025Fall Round1 開始時間：2025-03-28 結(jié)束時間：2025-04-30 距申請截止還剩4天

2025-05-31 Round2

2025Fall Round2 開始時間：2025-03-28 結(jié)束時間：2025-05-31 距申請截止還剩35天

項目官網(wǎng)

https://sds.cuhk.edu.cn/page/2133

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	/
托福	79	/

培養(yǎng)目標

香港中文大學（深圳）統(tǒng)計學理學碩士項目旨在培養(yǎng)具備扎實統(tǒng)計學基礎及實踐應用能力的高水平專業(yè)人才。本專業(yè)涵蓋統(tǒng)計學的核心知識與方法，專注于理論基礎與實踐技能的培養(yǎng)，特別是在人工智能與大數(shù)據(jù)分析領域的深度融合。課程設計強調(diào)理論與實踐相結(jié)合，學生將接觸到貝葉斯統(tǒng)計、高級回歸分析、時間序列分析等課程。通過本專業(yè)的學習，學生將全面掌握基于模型的統(tǒng)計分析工具和方法，這些方法廣泛應用于多個行業(yè)，例如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的統(tǒng)計學習與智能推薦系統(tǒng)、金融行業(yè)中的金融數(shù)據(jù)分析與智能風控、咨詢行業(yè)中的運營管理/營銷管理與智能決策支持，以及制藥行業(yè)中的臨床試驗設計與智能數(shù)據(jù)分析。畢業(yè)生將兼具統(tǒng)計分析技能、人工智能應用能力和商業(yè)洞察力，能夠應對中國及海外數(shù)據(jù)分析市場動態(tài)變化和快速增長所帶來的新挑戰(zhàn)，成為各行業(yè)高度需求的人才，推動人工智能與統(tǒng)計學的交叉創(chuàng)新，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策提供強有力的支持。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	貝葉斯與計算統(tǒng)計	Bayesian & Computational Statistics
2	高等回歸方法	Advanced Regression Methods
3	時間序列分析	Time Series Analysis
4	多元統(tǒng)計分析	Multivariate Statistical Analysis
5	統(tǒng)計學習	Statistical Learning
6	機器學習	Machine Learning
7	數(shù)據(jù)可視化	Data Visualization
8	隨機過程	Stochastic Process