入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年全日制 | 30,300英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5 |
托福 | 90 | W: 21, S: 20, L: 18, R: 18 |
PTE | 67 | R: 59, W: 64, L: 59, S: 59 |
非相關(guān)學(xué)科學(xué)位
了解如何設(shè)計(jì)與人類合作解決一系列問(wèn)題的人工智能系統(tǒng)。 獲得共同創(chuàng)建與不同行業(yè)和企業(yè)(包括健康和環(huán)境領(lǐng)域)的人員合作的人工智能系統(tǒng)所需的技術(shù)和設(shè)計(jì)技能。 了解人工智能系統(tǒng)如何使目標(biāo)與社會(huì)價(jià)值觀和人類需求保持一致。 開發(fā)獨(dú)特的技術(shù)、道德、社會(huì)、組織和心理技能和知識(shí)。 真正的跨學(xué)科學(xué)位,鼓勵(lì)多樣化的合作和研究,以推動(dòng)創(chuàng)新并迅速擴(kuò)展關(guān)鍵領(lǐng)域的知識(shí)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 研究項(xiàng)目 | Research Project |
2 | Python 編程 | Programme with Python |
3 | 以人為本的人工智能基礎(chǔ) | Foundations of Human-Centred AI |
4 | 以人為本的人工智能設(shè)計(jì)方法 | Design Methods for Human-Centred AI |
5 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
6 | 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介 | Introduction to Data Science |
7 | 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí) | Learning From Data |
8 | 社交網(wǎng)絡(luò)和文本分析 | Social Networks and Text Analysis |
9 | 隨機(jī)過(guò)程 | Stochastic Processes |
10 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | Digital Transformation |
11 | 領(lǐng)導(dǎo)力與全球挑戰(zhàn) | Leadership and Global Challenges |
12 | 數(shù)據(jù)治理與道德 | Data Governance and Ethics |
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