入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 33,200英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 90 | 21 |
PTE | 62 | 59 |
擁有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、經(jīng)濟學(xué)、工程學(xué)或相關(guān)社會科學(xué)等數(shù)學(xué)學(xué)科的本科學(xué)位。您還應(yīng)該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)主題,熟悉概率和統(tǒng)計學(xué),并具有良好的編程基礎(chǔ)
人工智能 (AI) 技術(shù)起源于 20 世紀 50 年代,近年來得到了廣泛應(yīng)用。除了醫(yī)療保健、交通和公共服務(wù)領(lǐng)域的全球應(yīng)用外,人工智能還在幕后推動著我們的日常互動,例如定制購物建議、幫助節(jié)省家庭能源以及輕松編輯智能手機照片。 本課程為您提供人工智能原理的基礎(chǔ)知識,以及人工智能開發(fā)編程語言和軟件工具的熟練程度。您還將了解人工智能的法律、道德、社會和專業(yè)影響。所開發(fā)的實用知識和技能將使您能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)解決各種領(lǐng)域的實際問題,包括醫(yī)療保健、金融、網(wǎng)絡(luò)安全以及制造業(yè)和工業(yè)。 由于本課程的跨學(xué)科性質(zhì),為了確保您做好充分準備在高級人工智能研究和研究中脫穎而出,您需要擁有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、經(jīng)濟學(xué)、工程學(xué)或相關(guān)社會科學(xué)等數(shù)學(xué)學(xué)科的良好學(xué)士學(xué)位。您還應(yīng)該能夠證明自己精通微積分和線性代數(shù)等數(shù)學(xué)主題,熟悉概率和統(tǒng)計學(xué),并具有良好的編程基礎(chǔ)。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 分析軟件技術(shù) | Analytic software technologies |
2 | 應(yīng)用人工智能 | Applied artificial intelligence |
3 | 基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí) | Foundational machine learning |
4 | 強化學(xué)習(xí)1 | Reinforcement learning 1 |
5 | 理解深度學(xué)習(xí) | Understanding deep learning |
6 | 經(jīng)典人工智能 | Classical artificial intelligence |
7 | 研發(fā)項目技能 | Research and development project skills |
8 | 專家項目 | Specialist project |
幾何留學(xué)APP
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