入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年全日制 | 全日制30,300 英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | R: 5.5, W: 6.0, L: 5.5, S: 5.5 |
托福 | 90 | W: 21, S: 20, L: 18, R: 18 |
PTE | 67 | R: 59, W: 64, L: 59, S: 59 |
非相關學科學位
如果您想探索數據科學在各個領域的作用,那么數據科學理學碩士課程就是適合您的課程。 幾乎每個領域都需要數據科學專業(yè)知識——從醫(yī)療保健、福利和零售到 環(huán)境、銀行、金融和政府機構。 該轉換課程向非計算背景的畢業(yè)生傳授必要的技能,以理解數據科學理論并將其應用于他們感興趣的領域。 通過選擇符合您興趣的可選模塊和研究項目, 您可以獲得符合您的職業(yè)目標的數據科學碩士學位。 您的研究項目由專家數據科學家指導,匯集您的學習成果并使您能夠將其應用于實際或理論問題。 您將可以使用我們最新的計算機設施,這些設施是世界一流的寬敞教學實驗室,可在感官友好的環(huán)境中進行舒適、協(xié)作的工作。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 研究項目 | Research Project |
2 | 數據科學簡介 | Introduction to Data Science |
3 | 從數據中學習 | Learning From Data |
4 | 數據系統(tǒng) | Data Systems |
5 | Python 編程 | Programme with Python |
6 | 機器學習 | Machine Learning |
7 | 數據治理與道德 | Data Governance and Ethics |
8 | 計算機視覺 | Computer Vision |
9 | 社交網絡和文本分析 | Social Networks and Text Analysis |
10 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
11 | 數據科學中的貝葉斯哲學和方法 | Bayesian Philosophy and Methods in Data Science |
12 | 數字化轉型 | Digital Transformation |
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