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數(shù)據(jù)科學碩士

Master of Data Science

所屬學院：工程和信息技術學院

申請難度：高就業(yè)前景：優(yōu) 消費水平：高

38 QS 2025

項目簡介

入學時間	項目時長	項目學費
2/8月	1.5年	55100澳元/年

申請時間

2025Spring

- 開放時間

2024-12-01 Round1

2025Spring Round1 開始時間：- 結束時間：2024-12-01 申請已結束

2025Fall

- 開放時間

2025-05-15 Round1

2025Fall Round1 開始時間：- 結束時間：2025-05-15 距申請截止還剩19天

項目官網(wǎng)

https://www.sydney.edu.au/content/courses/courses/pc/master-of-data-science0.html

語言要求

類型	總分要求	小分要求
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	85	L:17 \| R:17 \| W:19 \| S:17
PTE	61	L:54 \| R:54 \| W:54 \| S:54

其它要求

澳大利亞相關學科的三年制學士學位，證明具有計算機編程和統(tǒng)計學背景，平均學分最低(65%)，或悉尼大學數(shù)據(jù)科學研究生文憑最低學分平均分(65%)或同等資格；或者完成悉尼大學的24個學分數(shù)據(jù)科學研究生文憑或者數(shù)據(jù)科學研究生證書最低平均學分(65%)。這24個學分必須包括數(shù)據(jù)科學核心單元的12個學分和數(shù)據(jù)科學專家選修單元的12個學分。

如果你在相關學科獲得了相當于澳大利亞AQF 8級或以上的學位，你可能有資格獲得最多24個學分或0.5年/1學期的縮減學習量(RVL)。

對于在澳大利亞以外授予的資格，同等學歷和入學要求是根據(jù)國家、機構和資格確定的。

培養(yǎng)目標

悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士課程將發(fā)展使用數(shù)據(jù)科學指導戰(zhàn)略決策的分析和技術技能。探索數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和數(shù)據(jù)可視化，并開發(fā)向關鍵利益相關方有效傳達數(shù)據(jù)見解的技能。我們的數(shù)據(jù)科學碩士是為具有強大數(shù)學或定量背景的專業(yè)人士量身定制的，他們熱衷于從數(shù)據(jù)中提取有意義的知識，以推動業(yè)務決策或研究成果。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	視覺分析	Visual Analytics
2	數(shù)據(jù)科學原理	Principles of Data Science
3	計算統(tǒng)計方法	Computational Statistical Methods
4	資訊科技專業(yè)實務	Professional Practice in IT
5	理解IT創(chuàng)新	Understanding IT Innovations
6	自然語言處理	Natural Language Processing
7	大規(guī)模網(wǎng)絡	Large Scale Networks
8	機器學習和數(shù)據(jù)挖掘	Machine Learning and Data Mining
9	高級機器學習	Advanced Machine Learning
10	深度學習	Deep Learning
11	高級數(shù)據(jù)模型	Advanced Data Models
12	工程數(shù)據(jù)	Data Engineering
13	云計算	Cloud Computing
14	多媒體檢索	Multimedia Retrieval
15	數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能	Data Analytics and Business Intelligence
16	統(tǒng)計學習與數(shù)據(jù)挖掘	Statistical Learning and Data Mining
17	預測分析	Predictive Analytics